在3D打印领域，计算化学正逐渐成为提升材料性能的关键工具，一个关键问题是：如何利用计算化学预测并优化3D打印材料的物理和化学性质？
回答：
计算化学通过量子力学和分子动力学模拟，能够预测材料的结构-性质关系，为3D打印材料的设计提供理论指导，通过计算模拟不同分子构型下的能量变化，可以预测材料的热稳定性、机械强度等性质，计算化学还能揭示材料在打印过程中的相变行为，优化打印参数以减少缺陷，计算化学还能预测材料与打印介质的相互作用，优化界面粘附力，提高打印质量。
通过计算化学优化PLA（聚乳酸）的分子结构，可以显著提高其韧性、耐热性和生物相容性，从而拓宽3D打印在医疗、航空航天等领域的应用，计算化学不仅是3D打印材料研发的“预言家”，更是推动3D打印技术不断进步的“魔术师”。
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通过精准计算化学成分与结构，3D打印材料性能得以显著优化。
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